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bml是什么意思

bml是什么意思很多人对这个问题比较感兴趣,这里,网友小安就给大家详细解答一下。

(1)bml是什么意思

百度机器学习云平台(Baidu Machine Learning,简称BML)。

百度机器学习云平台是百度公司多年以来大规模分布式机器学习方面的技术优势积累。不仅提供了丰富、高效、成熟的机器学习算法,还打通了机器学习的全流程。

应用方向:

1、用户可以便捷地完成从原始数据格式化、统计、训练、评估、预测、发布模型服务等应用。

2、BML还提供前沿的深度学习研发成果,从普通DNN到Word2Vec训练有全面的支持,帮助用户训练自己的神经网络并且对训练结果进行可视化,方便进行深度学习的训练过程以及结果的可视化。

3、BML还为公有云的企业级用户提供了成套的解决方案,快速接入解决企业的实际问题,帮助用户挖掘大数据的价值。

扩展资料

BML优点:

1、稳定性相对很好:BML的应用影响着网站的使用,人们平时常见的虚拟主机都是多个网站共享一台主机,如果其中的一个网站受到攻击,那么就会影响到其他的网站。但是BML是一个集群式的服务器,稳定性相对来说较高。

2、无限的容量:云平台是全网服务,几乎综合了全球终端的“云”提供的容量,不再局限于一台或者几台服务器之间,所以在某种程度上可以说云计算的存贮是永无止境的。

3、更安全可靠:服务器的安全对于用户来说是非常重要的,因为一旦服务器出现故障,网站就不能进行正常的运营。但是云平台一般不会出现这种情况的,就算是网站的运营出现了问题,云平台也会自动转移到其他的机器上。

参考资料来源:百度百科-BML

(2)bml是什么?

BMI代表的是身高体重指数,是一个计算值,主要用于统计用途,是由19世纪中期的比利时统计学家及数学家凯特勒最先提出。计算公式:BMI=体重/身高的平方(国际单位kg/㎡)。

BMI原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时,可以把病人的身高及体重换算成BMI,再找出其数值及病发率是否有线性关连。

BMI是整体营养状态的指标。以往拿来做为肥胖的指标,是因发现BMI与体脂肪在统计上有高度相关,但在同样BMI之下,仍会有体脂肪率的差异。

扩展资料

世卫计算方法

男性:(身高cm-80)×70%=标准体重

女性:(身高cm-70)×60%=标准体重

标准体重正负10%为正常体重

标准体重正负10%~20%为体重过重或过轻

标准体重正负20%以上为肥胖或体重不足

超重计算公式

超重%=[(实际体重-理想体重)/(理想体重)]×100%

参考资料来源:百度百科-身体质量指数

(3)bml是什么意思 怎么理解bml的意思

1、BMI是指一般大众的纤体指标,BMI指数,即身体质量指数,简称体质指数,又称体重,英文为BodyMassIndex,简称BMI,是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。

2、BMI主要用于统计用途,如果需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时,BMI值是一个中立而可靠的指标,但是判断肥胖的程度不能只采用体重的绝对值,它天然与身高有关。

3、因此,BMI是通过人体的体重和身高两个数值来获得相对客观的参数,并用这个参数的所处范围来衡量身体质量。

4、bmi指数的计算公式为体重(KG)除以身高(M)的平方,也就是BMI等于公斤/m2,目前,一致上公认的bmi公式的正常范围是18.5至24.9之间,是比较健康的标准体重,但是欧美国家和亚洲国家在有些方面会有所不同。

5、但是,BMI是与体内脂肪总量密切相关的指标,主要反映全身性超重和肥胖,由于BMI计算的是身体脂肪的比例,所以在测量身体因超重而面临心脏病、高血压等风险上,比单纯的以体重来认定更具准确性。

(4)bml是什么意思

BML

  [词典][医][=bone marrow lymphocytosis] 骨髓淋巴细胞增多症;

  [网络]商务管理层; 乙双吗啉; 体重指数;

  [例句]An Extended BML Model and Simulation

  一种扩展的BML模型及其数值模拟

(5)健康检测bml是代表什么?

  1. BMI指数代表一般大众的纤体指标。

  2. BMI指数(即身体质量指数,简称体质指数又称体重,英文为Body Mass Index,简称BMI),是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途,如果需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时,BMI值是一个中立而可靠的指标。

关于bml是什么意思小安就先为大家讲解到这里了,关于这个问题想必你现在心中已有答案了吧,希望可以帮助到你。